降低認知負擔（CLT），增強學習效率！

減輕認知壓力，學習更有效率！

2024/05/13

CLT 理論認為有 3 種類型的認知負荷：
1. 內部認知負荷：學習元素間的交互作用。可以類比為學習者自己腦中的小劇場，是學習材料與學習者領域知識的互動。（e.g. 學到的「分配律」知識和「交換律」知識在腦中互動，像是比較兩者之異同，並與以前學過的數學法則互動）
2. 外部認知負荷：來自外界教材的認知負荷。
3. 有效認知負荷：透過教學的設計來吸引學習者專注在學習過程，雖然會增加認知負荷，但這是對建立長期記憶有相當的幫助。（順帶一提，有效認知負荷算是一種外部認知負荷，但屬於特別有效的那種）

→ 原則：3 種總負荷不超過學習者個體能承受的認知負荷（負荷值因人而異），

只要開始學習，認知就開始「負擔」了。
工作記憶相當有限，只有 7 +- 2 的 Chunk 可以記住事物。（【發想】大腦一次只能處理1個「chunk」的任務）
- 更「悲慘」的是，雖然人腦短期可以記住 7 +- 2 的東西，但一次只能「有效地」處理一件事。（記憶體可以記住 7 +- 2 組工作，但 CPU 一次只能拿一組工作出來執行，從記憶體的 stack 後進先出取得工作記憶）
- 因此，降低學習時的無效認知負擔會是首要任務，把過程中不必要的資訊屏除，新東西一次學習一部分（最好是 5 項以內）就好。

我們知道，首要的是降低無效的「外部認知負擔」，可以透過「降低隨機變化」來做（by MBA 智庫的 Sample）
1. 梯度式問題：跟上面的做法「相反」，把複雜的問題切成子問題，再切成子子問題…。這樣可以讓學習者的「關注點」分離，一次學會一個問題，把 N * N * N … 的可能性，個別解決後，就能降低為 N + N + N … 的變化可能性。
2. 避免冗余：同一個概念若用太多表達方式呈現，反而會造成認知負擔。研究發現，圖片搭配語音，會比圖片搭配文字的學習績效來得更好。
此外，增加「有效負荷」也是個好辦法：
1. 減少 Chunk：整合的訊息優於分散訊息，像是一整張豐富資訊的圖文並茂圖表，優於資訊零散的個別訊息。 → 關注在一整張圖會讓負荷加重，但可以「更有效」提高資訊 Schema 建立。
2. 促進有效的「相關認知負荷」：圖片搭配聽覺，兩個感官加重了負荷，卻可以更有效學習。
3. 適當的示例做引導，適當範圍內自由答題：給一個足夠清楚的範例，再讓學習者依照其範例的 context 做自由發揮。（e.g. 設計一個新型 OK 蹦，讓其變得比現在「更好用」，範例為鉛筆的痛點產生了自動鉛筆的發明改良。 → 先定義何謂更好用，先從原本使用的需求痛點著手，再從這個利基點著手進行設計發想。）

為什麼短時間內無法熟悉公司產品的後端系統？ → 認知負擔太大

（雖然現在還是不太能獨立作業，但至少知道怎麼依樣畫葫蘆，當初連葫蘆長怎樣都有障礙。）

→ 順整個流程時，每每進到一個程式碼區塊，都會增強認知負擔，有太多「不認識」的東西了。上一個程式碼的意圖還沒搞清楚，又多了新的東西，認知負擔「持續加重」，因此學習起來相當有障礙。

→ 問題出在哪？只能自己看，而沒有足夠的時間做完整的問題拆解。 → 總結，該怎麼做更好？：大問題 * N → 小問題 * N * N → 一個個解決變成長期記憶 → 回到小問題（標示為解決） → 大問題知道怎麼做…

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